AI Garapan BRIN Ini Bisa Dampingi Pasien Cuci Darah

Bayangkan Anda atau salah satu anggota keluarga didiagnosis mengidap penyakit ginjal kronis dan harus menjalani terapi hemodialisis (cuci darah) seumur hidup. Di kepala Anda pasti muncul ribuan pertanyaan: Apa yang boleh dimakan? Mengapa kaki saya bengkak? Apakah gejala ini normal?

Sayangnya, dokter dan perawat di rumah sakit memiliki keterbatasan waktu untuk menjawab pertanyaan harian pasien secara detail. Akhirnya, banyak pasien lari ke Google atau media sosial, tempat di mana hoaks kesehatan dan mitos pengobatan alternatif yang berbahaya bertebaran secara bebas.

Melihat celah krusial ini, Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI) Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) tidak tinggal diam. Mereka menciptakan Chatbot Lisa, sebuah asisten virtual berbasis kecerdasan artifisial (AI) yang dirancang khusus untuk menjadi “kompas” informasi bagi pasien gagal ginjal.

Pengembangan Chatbot Lisa bukanlah proyek iseng. Perekayasa PRSDI BRIN, Elvira Nurfadhilah, dalam paparan risetnya pada Juni 2026 mengungkapkan data yang cukup mengejutkan. Pada tahun 2024 saja, jumlah pasien hemodialisis di Indonesia sudah menembus angka 134 ribu orang.

Dengan beban kerja tenaga medis yang luar biasa tinggi, edukasi pasien secara personal menjadi kemewahan yang sulit dicapai. Padahal, manajemen mandiri di rumah bagi pasien ginjal sangat menentukan tingkat keberhasilan terapi dan kualitas hidup mereka. Di sinilah Lisa masuk sebagai jembatan informasi yang valid, berbasis bukti klinis, dan dapat diakses 24 jam non-stop.

Dari Sistem Kaku hingga Berbasis LLM: Evolusi Otak “Lisa”

Jika Anda mengira Lisa sama seperti chatbot layanan pelanggan yang jawabannya kaku dan itu-itu saja, Anda keliru. Lisa telah mengalami evolusi teknologi yang cukup radikal.

Versi Klasik (2021): Lisa lahir menggunakan rule-based system (sistem berbasis aturan). Jawabannya sangat bergantung pada kata kunci baku yang diketik pengguna. Jika melenceng sedikit, Lisa akan kebingungan.
Versi Modern (2026): Lisa berevolusi menjadi versi 2.0 dengan mengadopsi teknologi Large Language Models (LLM), teknologi serupa yang menggerakkan ChatGPT, dan dipadukan dengan Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Mengatasi “Penyakit Bawaan” AI: Melawan Halusinasi dengan RAG

Salah satu ketakutan terbesar dalam menggunakan AI di dunia medis adalah kecenderungan AI untuk “berhalusinasi”, istilah ilmiah ketika AI mengarang jawaban fiktif namun menyampaikannya dengan nada yang sangat meyakinkan. Tentu saja, dalam dunia medis, salah informasi bisa berakibat fatal.

Untuk mengunci keakuratan Lisa, tim BRIN menggunakan pendekatan RAG. Sederhananya, sebelum memberikan jawaban kepada pasien, Lisa diwajibkan untuk “membaca kembali” buku teks dan dokumen panduan medis yang sudah tervalidasi.

Agar isi otaknya benar-benar steril dari hoaks, tim peneliti memberikan asupan data dari sumber-sumber otoritatif berikut:

• Pedoman Perhimpunan Nefrologi Indonesia (PERNEFRI)
• Pedoman Nasional Pelayanan Kedokteran (PNPK)
• Standar internasional seperti KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes) dan KDOQI (Kidney Disease Outcomes Quality Initiative)
• Regulasi resmi Kementerian Kesehatan RI serta berbagai jurnal ilmiah global terkait hemodialisis.

Melalui metode semantic chunking, pembuatan embedding, dan pengelolaan basis data vektor, Lisa mampu menyaring ribuan halaman dokumen medis tersebut untuk menghasilkan jawaban yang tidak hanya ramah dan mudah dipahami pasien, tetapi juga memiliki catatan kaki (citation) yang merujuk pada dokumen aslinya.

Validasi Hibrida: Tetap Dikontrol oleh Para Ahli

Teknologi hebat tidak akan dipercaya di dunia kedokteran tanpa adanya pengawasan ketat manusia. Oleh karena itu, BRIN menggandeng raksasa medis Indonesia, yaitu Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo (RSCM) dan RSUD Bakti Pajajaran Kabupaten Bogor.

Proses pengembangannya melibatkan pendekatan human-in-the-loop. Artinya, setiap algoritma dan jawaban yang dihasilkan oleh Chatbot Lisa dievaluasi, dikoreksi, dan divalidasi langsung oleh para ahli nefrologi (spesialis ginjal), dokter spesialis penyakit dalam, dan peneliti kesehatan. Sepanjang tahun 2026, tim ini bahkan telah mengamankan klirens etik penelitian dan mengajukan hak cipta untuk perangkat lunak bernama RAGLab v1.0.

Chatbot Lisa sama sekali tidak dirancang untuk menggantikan peran dokter, perawat, atau memberikan diagnosis medis mandiri. Fungsi utamanya murni sebagai alat bantu edukasi dan pendampingan psikologis agar pasien tidak tersesat dalam belantara hoaks internet.

Menuju Uji Coba Terbatas di Rumah Sakit

Langkah BRIN berikutnya adalah merilis purwarupa Chatbot Lisa versi terbaru untuk diuji coba secara terbatas di rumah sakit mitra. Masa depan edukasi kesehatan di Indonesia tampaknya akan menjadi jauh lebih inklusif. Melalui sentuhan AI yang presisi, ratusan ribu pasien cuci darah di Indonesia kini tidak perlu lagi merasa sendirian dalam menghadapi penyakit mereka. Bersama Lisa, informasi medis yang akurat kini berada dalam genggaman, kapan saja dibutuhkan.